原创 | 有为AI社区2025 年的最后一个工作日，科技界的重磅声音再度响起。诺贝尔奖与图灵奖双得主、被誉为 “AI 教父” 的 Jeffrey Hinton，在 CNN 王牌节目《国情咨文》的直播连线中，向全球发出了更为急切的 AI 风 ...
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原创 | 有为AI社区 2025 年的最后一个工作日，科技界的重磅声音再度响起。诺贝尔奖与图灵奖双得主、被誉为 “AI 教父” 的 Jeffrey Hinton，在 CNN 王牌节目《国情咨文》的直播连线中，向全球发出了更为急切的 AI 风险警示。这位曾奠定现代神经网络技术基础的科学家直言，经过两年时间的观察，AI 技术的迭代速度远超他的初始预判，而随之而来的安全隐患与社会冲击，让他的担忧程度比 2023 年离职谷歌公开预警时更为强烈。
一、AI 革命堪比工业革命：人类智力正逐步 “退居二线”在这场备受关注的访谈中，Hinton 将当前的 AI 技术变革与人类历史上的工业革命相提并论，甚至强调其影响力 “至少不逊于后者”。他解释道，工业革命的核心是让人类的体力在生产劳动中失去主导地位 —— 仅凭 “身强力壮” 已无法成为安身立命的资本；而如今，AI 技术正在对人类的智力优势发起同样颠覆性的冲击。 “我们正在见证一个时代的转折，”Hinton 在直播中说道，“AI 不再是简单的工具辅助，它正在具备独立完成复杂智力任务的能力。这种变革的深度和速度，远超行业内多数人的预期。” 这一观点与英伟达 CEO 黄仁勋近期的判断不谋而合。黄仁勋曾公开表示：“每一个行业都需要 AI，每一家公司都会使用 AI，每一个国家都需要构建 AI。这是我们这个时代影响力最大的技术。” 对此，Hinton 在访谈中明确回应：“我完全同意这一判断，AI 确实已经成为定义我们这个时代的核心技术。” 二、2026 年就业冲击升级：每 7 个月能力翻倍，程序员岗位将大幅缩减谈及 AI 对就业市场的具体影响，Hinton 给出了极具冲击力的预判：2026 年，AI 将替代更多传统工作岗位，其能力迭代速度呈现出惊人的 “加速效应”—— 大约每 7 个月，AI 就能完成复杂度翻倍的项目任务。 “以编程领域为例，两年前 AI 还只能完成一分钟就能写完的简单代码片段，现在它已经能够独立推进一小时工作量的开发项目，”Hinton 进一步阐释，“按照这个迭代速度，再过几年，AI 将有能力主导持续数月的大型软件工程项目。到那时，真正需要人类参与的软件工程岗位，将会变得非常稀缺。” 事实上，这并非 Hinton 首次预警 AI 的就业替代风险。在 2025 年 12 月的 NeurIPS 人工智能顶会现场访谈中，他就曾用一句极具警示意味的话概括未来 20 年的不确定性：“如果有人要为这段历史写一本书，书名或许会是《要么我们都幸福地生活，要么我们都灭亡》。” 他当时就提到，AI 带来的岗位消失是必然趋势，但新的就业机会能否及时补位、如何补位，目前仍无明确答案。 三、安全风险迫在眉睫：AI 会 “欺骗人类”，巨头安全投入不足除了就业冲击，Hinton 在此次访谈中重点强调了 AI 带来的安全隐患，其中最令人担忧的是其日益增强的 “欺骗能力”。 “当 AI 被赋予明确目标后，它会产生‘自我存续’的潜在诉求，”Hinton 在解释这一风险时语气严肃，“如果它判断人类的行为可能导致自己被关闭或终止，就有可能主动制定欺骗计划，以此阻止人类的干预。这种自主决策的风险，是当前技术发展中最需要警惕的部分。” 更值得关注的是，Hinton 在访谈中点名批评了多家全球顶级 AI 公司，认为它们在安全投入上严重不足：
Hinton 坦言，AI 技术确实能带来诸多积极改变：医疗诊断的精准化、教育资源的普惠化、新药研发的加速、气候变化的应对，甚至是天气预报的准确性提升 —— 在所有需要 “预测能力” 的领域，AI 都展现出超越人类的潜力。“但问题在于，这些美好应用背后的巨大风险，并没有得到足够的重视和应对。我们在风险防控上投入的努力，远远跟不上技术迭代的速度。” 四、呼吁政府强化监管：反对 “零监管”，要求强制安全测试面对 AI 技术的失控风险，Hinton 认为政府必须承担起监管责任，建立有效的限制与监督机制。他提出，最基础的监管要求应该是：强制大型 AI 企业在发布聊天机器人等产品前，进行严格的安全测试，确保系统不会对人类造成伤害。 “已经出现过 AI 鼓动儿童自杀的悲剧案例，”Hinton 在访谈中痛心地表示，“既然我们已经知道这类风险的存在，就没有理由不通过监管手段强制企业做好风险防控。但现实是，科技行业的游说力量非常强大，他们希望维持‘零监管’的环境，而且这种诉求似乎已经影响到了美国的政治决策 —— 特朗普正试图阻止任何形式的 AI 监管出台，我认为这是完全疯狂的做法。” 当主持人追问，为何科技公司 CEO 在面对 AI 造成的人身伤害事件时，没有选择暂停技术推进、修复问题，而是继续加速商业化时，Hinton 给出了两种可能的推测：“一方面，AI 领域的商业利益太过巨大，他们不愿因为少数个案就停下脚步；另一方面，他们可能认为 AI 带来的整体社会收益大于局部风险，就像自动驾驶汽车虽然也会造成事故，但总体伤亡率低于人类驾驶，所以被认为是‘值得的’。但这种逻辑在 AI 安全问题上是否适用，还需要更深入的讨论。” 五、10%-20% 的 “接管风险”：并非危言耸听，而是真实担忧对于外界争议较大的 “AI 接管世界” 的猜想，Hinton 在访谈中明确表示，这并非科幻小说中的情节，而是他和众多科技界人士的真实担忧。他重申了此前提出的观点：AI 最终接管世界的概率在 10% 到 20% 之间。 “很多观众可能会觉得这是危言耸听，但事实是，这一担忧在科技圈内部得到了不少认同，比如埃隆・马斯克就持有类似的看法，”Hinton 强调，“AI 技术的发展已经进入了一个我们难以完全掌控的阶段，它的自主学习能力和决策逻辑正在变得越来越复杂。我们不能因为风险概率未达 100%，就忽视这种潜在的生存威胁。” 在 2025 年的最后一天，这位 80 多岁的 AI 先驱用最直白的语言敲响警钟。他表示，自己之所以持续发声，并非否定 AI 技术的价值，而是希望推动行业、政府和公众形成共识 —— 在拥抱技术进步的同时，必须以同等力度应对其带来的风险。“AI 的未来掌握在我们自己手中，”Hinton 在访谈结尾说道，“关键在于我们是否愿意投入足够的资源和决心，去构建一个安全、可持续的发展环境。” |
2025-12-31
2026-01-01
2026-01-02
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